KI von BakerHughesC3.ai

Mar 03, 2024

BHC3-Anwendungen nutzen fortschrittliches maschinelles Lernen und KI-Technologie, um Muster aus großen Datensätzen aufzudecken und so prädiktive Maßnahmen für Öl- und Gasbetriebe zu ermöglichen. BHC3-SaaS-Anwendungen sind Cloud-unabhängig und bewältigen Herausforderungen im Upstream-, Midstream- und Downstream-Bereich.

Diese strategische Allianz bringt ein Ökosystem von Technologiespezialisten zusammen, um der Energiebranche dabei zu helfen, digitale Transformationsprogramme schneller umzusetzen. Wir haben BHC3-KI-Anwendungen auf Microsoft Azure integriert und optimiert und stellen unsere Technologie auf der etablierten und sicheren Cloud-Plattform von Azure bereit, die den globalen Compliance-Anforderungen stark regulierter Branchen, einschließlich Energie, gerecht wird.

KI bietet erhebliches Potenzial für eine echte Geschäftstransformation. Die KI-Technologien von BHC3 können alle Aspekte der energiebezogenen Betriebseffizienz beeinflussen, einschließlich der Verbesserung der Zuverlässigkeit und der Reduzierung von Ausfallzeiten, der Optimierung der Produktion und der Steigerung des Ertrags. KI geht auch über den industriellen Betrieb hinaus und hilft Unternehmen dabei, ihre Geschäfte neu zu denken und zu definieren, und unterstützt so wichtige Geschäftsprioritäten wie die Energiewende.

Zusammenfassung

Ein weltweit führender Petrochemiehersteller mit Niederlassungen in mehr als 40 Ländern hat BHC3™ Reliability für eine wichtige Chemieproduktionsanlage konfiguriert, um ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden. Mögliche Systemabschaltungen und Produktionsausfälle wirken sich auf die Produktionsverfügbarkeit und -leistung sowie die Produktqualität aus. In einer Chemieproduktionsanlage führten diese Probleme zu Wartungskosten in Höhe von mehr als 100 Millionen US-Dollar pro Jahr und zu Umsatzeinbußen. Das Unternehmen beauftragte BakerHughesC3.ai mit der Bereitstellung von BHC3 Reliability zur Identifizierung von Geräteausfallrisiken sowie Risiken durch Prozessstörungen in den 16 Produktionssystemen des Werks. Das Unternehmen war in der Lage, anomale Betriebsabläufe zu erkennen und frühzeitig über kritische Probleme mit einer Vorlaufzeit von 10 Tagen bis 6 Monaten gewarnt zu werden.

BHC3™ Reliability bietet Zuverlässigkeitsingenieuren, Wartungsmanagern und Führungskräften eine umfassende Überwachung kritischer und nicht kritischer Anlagen und ermöglicht eine proaktive, KI-basierte vorausschauende Wartung. BHC3 Reliability identifiziert anomales Verhalten in Systemen und Anlagen, stellt priorisierte Warnungen bereit, empfiehlt vorgeschriebene Maßnahmen und ermöglicht die Zusammenarbeit über einen integrierten Workflow. Mit BHC3 Reliability können Unternehmen die Betriebszeit maximieren, Wartungskosten senken und die betriebliche Effizienz verbessern.​

BHC3 Sustainability hilft Nachhaltigkeits-, Anlagen- und Energiemanagern dabei, Ziele für Energiekosten, Treibhausgasemissionen, Wasserverbrauch und Abfallreduzierung zu erreichen. Die Anwendung modelliert Energieeffizienz und Emissionen auf jeder Ebene industrieller Prozesse von der einzelnen Ausrüstung bis zur Anlage sowie den CO2-Fußabdruck von Produkten auf SKU-Ebene. Fortschrittliche KI-Modelle identifizieren Möglichkeiten zur Energieeffizienz, priorisieren Strategien zur Emissionsreduzierung, machen Betreiber auf Effizienzanomalien aufmerksam und überprüfen Fortschritte im Hinblick auf Nachhaltigkeitsziele.

BHC3 Process Optimization wendet fortschrittliche Analysetechniken zusätzlich zu Betriebsdaten an, um den Produktionsertrag und die Prozesseffizienz zu verbessern. BHC3 Process Optimization identifiziert Prozessanomalien in allen Systemen, stellt priorisierte Warnungen und Prozess-KPIs bereit, ermöglicht eine Ursachenanalyse und empfiehlt Optimierungsmaßnahmen. Prozess- und Produktionsingenieure können die BHC3-Prozessoptimierung nutzen, um das Produktionsniveau zu maximieren und die Energieeffizienz zu optimieren.​

Die BHC3 AI Suite nutzt eine einzigartige modellgesteuerte Architektur, um die Bereitstellung zu beschleunigen und die Komplexität der Entwicklung von KI-Anwendungen für Unternehmen zu reduzieren. Die modellgesteuerte KI-Architektur von BHC3 bietet eine „Abstraktionsschicht“, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Unternehmensanwendungen zu erstellen, indem sie konzeptionelle Modelle aller Elemente verwenden, die eine Anwendung benötigt, anstatt langwierigen Code zu schreiben.​

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