Jemand, der über Maschinen wacht

Apr 11, 2024

Geschichten

15. März 2023

Frühanwender erzielen Einsparungen in Höhe von mehreren Millionen Dollar, kurz nachdem sie die neueste sensor- und KI-gesteuerte Lösung zur Überwachung und Diagnose des Anlagenzustands eingesetzt haben.

Es ist eine Verbindung aus bewährtem Wissen und neuer technischer Intelligenz, gepaart mit jahrzehntelanger Erfahrung und modernsten Algorithmen, um eine neue Art der Maschinenüberwachung in Schwerindustriebetrieben zu ermöglichen.

Seit Baker Hughes im Oktober 2021 seine Allianz mit Augury bekannt gab, wurde viel daran gearbeitet, die Technologie des Startups mit den eigenen Asset-Management-Lösungen von Baker Hughes zu kombinieren

Das Ergebnis ist eine Lösung namens Machine Health, eine End-to-End-Maschinenüberwachungs- und Diagnoselösung, die Hardware, Software und Dienste für das Internet der Dinge (IoT) kombiniert, die durch speziell entwickelte künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht werden. Es soll präskriptive Erkenntnisse liefern und Kunden dabei helfen, Ausfallzeiten zu reduzieren. Mit Full-Stack-Sensing, ergebnisorientierter KI und Kundenerfolg erkennt es nicht nur ein Maschinenproblem, bevor es zu Ausfallzeiten oder Ausfällen führt, sondern diagnostiziert das Problem und schlägt eine Lösung vor. Machine Health ist Teil von Cordant, einer neuen integrierten Lösungssuite für Asset Performance Management und Prozessoptimierung. Mehr dazu erfahren Sie hier.

Die Zeit bis zur Wertschöpfung ab dem Zeitpunkt, an dem Kunden beginnen, den Zustand ihrer Maschinen mit der sensor- und KI-gesteuerten Lösung zu überwachen, beträgt in der Regel zwei bis vier Wochen, wobei der Return on Investment (ROI) in den ersten sechs Monaten 300 % beträgt. Dies ist viel schneller als bei allgemeiner KI, bei der es Jahre dauern kann, bis Ergebnisse wie diese erzielt werden.

Baker Hughes steht mit seiner Produktlinie Bently Nevada seit über 60 Jahren an der Spitze der Zustandsüberwachung und des Schutzes. „Da die digitale Transformation immer wichtiger wurde, wussten wir, dass KI eine Schlüsselkomponente für die nächste Welle von Ergebnissen sein würde. Man könnte sagen, unsere Experten wissen genauso viel über Maschinen wie Ärzte über den menschlichen Körper. Wir kombinieren dieses fundierte Wissen mit der Stärke von Augury im Bereich KI-Technologie für Maschinengesundheit“, erklärt Sequoia Murray, Bently Nevada Global Customer Success Leader, Baker Hughes. „Wir verbinden KI und unser historisches Wissen, um diese Lösung in die Schwerindustrie zu bringen.“

Im September 2022 kam der Gummi auf die Straße, als das Team die erste kommerzielle Implementierung von Machine Health in der Nylon-Produktionsanlage von INVISTA in Kingston in Ontario, Kanada, einführte.

„Wir sind uns völlig darüber im Klaren, dass wir die Technologie nutzen müssen, um effizienter und nachhaltiger zu werden.“ Und genau das versuchen wir in unseren Werken zu erreichen“, sagt Bonorden.

Murray fügt hinzu: „INVISTA ist ein langjähriger Partner von Baker Hughes und nutzt bereits unsere System 1-Software und Ranger Pro-Funksensoren.“

„Sie wollten die Wartungskosten weiter senken und ungeplante Ausfallzeiten reduzieren“, sagt sie. Die Erwartung war, dass durch die Ergänzung der bestehenden Hardware- und Software-Infrastruktur um präskriptive Analysen ein größerer Mehrwert erschlossen werden könnte.

Das Pilotprojekt wurde auf mehr als 50 Maschinen eingesetzt – darunter Pumpen, Rührwerke, Extruder, Gebläse, Ventilatoren und Förderbänder. Die Ergebnisse flossen schnell. „Wir haben sofort nach der Installation damit begonnen, Daten zu sammeln und Werte zu generieren.“ Zwei Wochen nach der Bereitstellung führte Machine Health seine erste „Maschinensicherung“ durch, als der Maschinenzustand eine Anomalie korrekt meldete, die Grundursache lokalisierte und die Abhilfelösung vorschrieb. Dadurch konnte INVISTA 110.000 US-Dollar einsparen.

Augury hat sich bei der Maschinenüberwachung vor allem in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie einen Namen gemacht. Die Allianz mit Baker Hughes erweitert seine Branchenkompetenz. „Wir sind im Schwerindustriebereich tätig, daher werden wir im Allgemeinen eine größere Wertschöpfung erleben“, erklärt Carlos Gomez, der die Baker Hughes Augury Strategic Alliance leitet.

Die KI-Algorithmen von Machine Health basieren auf jahrzehntelangen hochwertigen Daten, die von vergleichbaren Industriemaschinen und -anlagen auf der ganzen Welt gesammelt wurden. „Unsere KI-Algorithmen basieren auf mehr als 300 Millionen Laufzeitstunden auf mehr als 100.000 Maschinen“, sagt Murray. Die Nutzung dieser Daten verkürzt die Zeit bis zur Wertschöpfung, den ROI und die Bereitstellungszeit, was sie von traditionellerer KI unterscheidet, die in der Vergangenheit zu viel versprochen und zu wenig geliefert hat.

„Wir verfügen über speziell entwickelte Sensoren, die mit einer speziell entwickelten Plattform arbeiten, was bedeutet, dass wir sehr schnell Plug-and-Play-fähig sind“, sagt Murray. Während 2 bis 4 Wochen bis zur ersten „Speicherung“ die Grundlinie sind, sagt Murray, dass die Zeit bis zur Einsicht bzw. dem ersten „Flaggen“ der Maschine nur 1 bis 2 Tage betragen kann.

Seit der Einführung hat das INVISTA Kingston-Pilotprojekt zu Einsparungen in Höhe von mehr als 4 Millionen US-Dollar geführt, wobei Machine Health alles von Prozessverbesserungen bis hin zur Vermeidung kostspieliger katastrophaler Ausfälle markiert hat.

Das Zuverlässigkeitsprogramm des Werks wird von viel Technologie und einer einzigen Person verwaltet: Taylor Leeson, INVISTA Reliability Millwright. Nachdem Machine Health zum bestehenden System hinzugefügt wurde, leitet Leeson nun ein Team von KI-Wächtern, die ständig mit ihm aus dem gesamten Werk und über sein Desktop-Dashboard kommunizieren.

„Die Algorithmen geben mir die Möglichkeit zu sehen, was meine Aufmerksamkeit am meisten erfordert“, sagt Leeson. „Ich liebe die Anomalieerkennung; Sie machen mein Leben einfacher.“

Das INVISTA-Managementteam sieht, wie Machine Health es Leeson ermöglicht, auch sein menschliches Fachwissen besser einzusetzen. „Es hält Taylor davon ab, jeden Morgen hereinzukommen und auf den ganzen Ozean zu schauen“, sagt Bonorden. „Es ist, als hätte man einen großen Bruder … jemand klopft einem auf die Schulter, um einem zu sagen: ‚Hey, das musst du jetzt in Ordnung bringen‘.“

Murray fügt hinzu: „Es gibt unseren Kunden die Möglichkeit, sich auf ihren Tag zu konzentrieren und eine Menge manueller Arbeit zu eliminieren, insbesondere wenn sie eine große Anzahl von Vermögenswerten verwalten und nur wenige – oder in diesem Fall ein – Personal sich darum kümmern müssen dieser Vermögenswerte.“

Machine Health wird als Magnet beschrieben, der Kunden dabei hilft, die Nadel im Heuhaufen zu finden und der Alarmmüdigkeit aktiv entgegenzuwirken. „Die Nadel ist das Problem, nach dem Sie in Ihrem Heuhaufen an Ausrüstung suchen“, sagt Murray. Leeson sieht es als noch mächtiger an. „Es ist viel mehr als nur ein Magnet – es ist wie ein Traktorstrahl.“

Hier kommt die Kraft der Menschen ins Spiel: Die Vibrationsanalysten von Baker Hughes stehen Ihnen rund um die Uhr über das Dashboard zur Verfügung.

„Menschen sind ein wesentlicher Teil von Machine Health“, sagt Murray. „Wir lassen die KI-Komponente rund um die Uhr Daten analysieren, um Ereignisse in Zusammenarbeit mit einem erfahrenen Spezialisten für menschliche Vibrationen automatisch zu kennzeichnen. Der Kunde kommuniziert mit dem Schwingungsanalytiker über die Chat-Funktion auf der Plattform hin und her über die vorgeschriebenen Warnungen.“ Darüber hinaus wird jedem Kunden ein Erfolgsmanager zur Seite gestellt, um die Akzeptanz sicherzustellen und die Wertschöpfung der Software zu maximieren.

Gemeinsam werden datenbasierte Diagnosen untersucht, die weiterer Abklärung bedürfen. „Wir werden die Daten präsentieren, die eine Diagnose stützen, und die Leute vor Ort bitten, bei Bedarf weitere Kontrollen durchzuführen. Wir werden die zusätzlichen Daten verwenden, um die Analyse auf den Punkt zu bringen. Es geht vor allem um Teamarbeit und INVISTA war ein großartiger Teamkollege“, kommentierte sie.

Die intuitiven Dashboards führen ein fortlaufendes Protokoll aller Änderungen und Verbesserungen an den Maschinen. Ein einfacher Klick zeigt Ereignisse, Alarme und deren Ursachen an. Die Daten jeder Veranstaltung, einschließlich des Chats, zusätzlicher unterstützender Daten – sogar Videoausschnitte und Bilder – werden auf der System 1 Machine Health-Plattform gespeichert, wodurch noch größere Gehirne für die Zukunft aufgebaut werden.

Angesichts des Erfolgs des Pilotprojekts ist es nicht überraschend, dass das Team von INVISTA und Baker Hughes das Kingston-Programm nun bis 2023 verlängert hat. „Sie helfen uns, diese Lösung zu perfektionieren“, schloss Murray.

Leeson fasst zusammen, wie die Maschinengesundheit seinen Job verändert hat, indem er sagt: „Ihr treibt mich an, besser zu werden, und zeigt mir den Wert der tiefgreifenden Zustandsüberwachung.“ Es geht nicht nur mir so – wir sind mehr ein Team, als man denkt.“

Unterdessen vervielfacht sich die Intelligenz der KI immer weiter und braucht keine Pause.

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